Μια βασική κλιματική μεταβλητή είναι μια φυσική, χημική ή βιολογική μεταβλητή ή μια ομάδα συνδεδεμένων μεταβλητών που συμβάλλει αποφασιστικά στον χαρακτηρισμό του κλίματος της Γης. Σε αυτές περιλαμβάνονται η βροχόπτωση,η θερμοκρασία και η πίεση, μεταξύ πολλών άλλων.

Προσαρμογή των μοντελοποιημένων τιμών ώστε να αντικατοπτρίζει την παρατηρούμενη κατανομή και τα στατιστικά στοιχεία. Η διόρθωση σφαλμάτων είναι απαραίτητη για να ξεπεραστούν τα μεγάλα σφάλματα στα κλιματικά μοντέλα και να αποφευχθούν μη ρεαλιστικά αποτελέσματα εφαρμογών που χρησιμοποιούν κλιματικά δεδομένα εισόδου (για παράδειγμα μοντέλα απόδοσης παραγωγής ή φαινολογικά μοντέλα).

Μεταβλητές που προέρχονται από περιβαλλοντικές κλιματικές μεταβλητές που σχετίζονται με τον καλλιεργετικό κύκλο. Μπορούν να αντιπροσωπεύουν ετήσιες τάσεις (π.χ. μέση ετήσια θερμοκρασία, ετήσια βροχόπτωση), εποχικότητα (π.χ. ετήσιο εύρος θερμοκρασίας και βροχόπτωσης), και ακραίους ή περιοριστικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες (π.χ. θερμοκρασία του ψυχρότερου και θερμότερου μήνα, και βροχόπτωση των υγρών και ξηρών περιοχών του έτους)

Μετεωρολογικά και κλιματικά γεγονότα που θα συμβούν σε σύντομο χρονικό διάστημα στο μέλλον, συνήθως τις επόμενες ημέρες ή εβδομάδες.

Μέσος όρος ημερήσιων μέσων θερμοκρασιών μεταξύ 1ης Απριλίου και 31 Οκτωβρίου (Βόρειο Ημισφαίριο). [Το GST παρέχει πληροφορίες σχετικά με το ποιες είναι οι πιο κατάλληλες ποικιλίες για έναν συγκεκριμένο τόπο ή αντίστροφα, ποιες είναι οι καλύτερες θέσεις για την ανάπτυξη μιας συγκεκριμένης ποικιλίας. Σε ένα σενάριο κλιματικής αλλαγής, αποτελεί ένα σημαντικό δείκτη που χρησιμοποιείται κατά τη λήψη αποφάσεων σχετικά με το φύτευση ή την αναφύτευση ενός αμπελώνα. Για τους υφιστάμενους αμπελώνες, το GST ενημερώνει επίσης για την καταλληλότητα των ποικιλιών του για το κλίμα συγκεκριμένων ετών, εξηγώντας την ποιότητα και την αλλαγή της παραγωγής. Αυτός ο δείκτης έγινε δημοφιλής όταν η κλιματική αλλαγή άρχισε να αποτελεί ζήτημα, ως ένας σαφής και διαισθητικός τρόπος για να έχουμε μια γενική ιδέα για το ποιες περιοχές θα κερδίσουν ή θα χάσουν την καταλληλότητα να παράγουν ποιοτικά κρασιά. Πολλές ποικιλίες αμπέλου σε όλο τον κόσμο έχουν χαρακτηριστεί ως συνάρτηση του βέλτιστου GST.]

Παραγωγή πληροφορίας από τοπική σε περιφερειακή κλίμακα (10-100 χιλιόμετρα) από δεδομένα μοντέλων μεγάλης κλίμακας ή παρατηρήσεις. Υπάρχουν δύο κύριες προσεγγίσεις: η δυναμική και η στατιστική μείωση κλίμακας (downscaling).

Ένα στοιχείο από ένα σύνολο αριθμών στον άξονα τυχαίας μεταβλητής που διαιρεί μια κατανομή πιθανότητας σε 100 ίσες περιοχές. Είναι ένα ποσοστό ίσο με ένα εκατοστό του συνολικού πληθυσμού.

Η παρουσία κάποιου ή κάτι σε ένα μέρος που θα μπορεί να τους επηρεάσει αρνητικά. Μπορεί να αναφέρεται σε: άτομα; βιοποριστικά μέσα είδη ή οικοσυστήματα · περιβαλλοντικές λειτουργίες, υπηρεσίες και πόρους · υποδομή; ή οικονομικά, κοινωνικά ή πολιτιστικά στοιχεία.

Η συλλογή και ο χειρισμός των κλιματικών δεδομένων με σκοπό την παραγωγή σημαντικών πληροφοριών, τη βελτίωση της ακρίβειας και την καλύτερη διαχείριση δεδομένων.

Hindcast ή αναδρομική πρόβλεψη: Μια πρόβλεψη που έγινε για μια περίοδο στο παρελθόν χρησιμοποιώντας μόνο διαθέσιμες πληροφορίες πριν από την έναρξη της πρόβλεψης. Τα Hindcasts μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βαθμονόμηση του συστήματος πρόβλεψης ή / και για τη μέτρηση της μέσης ποιότητας (δεξιότητα) που το σύστημα πρόβλεψης έχει παρουσιάσει στο παρελθόν ως οδηγός για την δυνατότητα που μπορεί να αναμένεται στο μέλλον

Συνολικές βροχοπτώσεις κατά τη διάρκεια της συνήθους περιόδου συγκομιδής: 21 Αυγούστου έως 21 Οκτωβρίου (Βόρειο Ημισφαίριο). [Οι υγρές συγκομιδές είναι ένας από τους σημαντικότερους κινδύνους για τους αμπελουργούς και τους οινοποιούς. Οι λιγοστές και μέτριες τιμές βροχόπτωσης κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού μπορεί να είναι θετικές, ειδικά σε ξηρές και ημι-άνυδρες έως άνυδρες περιοχές καθώς παρέχουν απαραίτητο νερό και υγρασία για να συμβούν οι φυσιολογικές διεργασίες της αμπέλου, αποφεύγοντας έτσι την ανάγκη άρδευσης. Ωστόσο, οι έντονες βροχοπτώσεις είναι επιζήμιες για την ποιότητα καθώς τα μούρα απορροφούν νερό και αραιώνουν ποιοτικές ενώσεις όπως σάκχαρα, οξέα, πολυφαινόλες και πρόδρομα αρώματος. Μπορούν επίσης να μειώσουν την ποσότητα εάν στην περίπτωση χαλαζόπτωσης. Η συνεχιζόμενη βροχόπτωση κατά τη διάρκεια της συγκομιδής πρόκάλεσαν εκτεταμένες μυκητιασικές λοιμώξεις (Botrytis είναι η πιο διαδεδομένη, αλλά και η Armilaria, Pennicillium κ.λπ.) καταστρέφοντας τα μούρα, προκαλώντας τα σταφύλια να αναπτύξουν βακτήρια οξικού οξέος και αυξανόμενα επίπεδα οξικών, γλυκονικών οξέων, οξικού αιθυλεστέρα και άλλες ενώσεις πολύ επιζήμιες για την ποιότητα του κρασιού]

Οι μέσες καιρικές συνθήκες που επικρατούν σε μια συγκεκριμένη περιοχή για μεγάλο χρονικό διάστημα. Αναφέρεται συνήθως σε μετρήσεις μετεωρολογικών μεταβλητών, όπως θερμοκρασία, βροχόπτωση, άνεμος κ.λπ.

Ο κίνδυνος από θερμοκρασίες που είναι υψηλότερες ή χαμηλότερες από τις κανονικές συνθήκες για την απόδοση και την ποιότητα της καλλιέργειας, που κατά συνέπεια επηρεάζει την παραγωγή κρασιού.

Η πιθανότητα, με βάση τις κλιματολογικές στατιστικές, ότι οι δυσμενείς καιρικές συνθήκες θα συμβούν σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία ή περιοχή σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο.

Κλιματικά γεγονότα που συμβαίνουν στο μέλλον, συνήθως κυμαίνονται από τους επόμενους μήνες έως χρόνια ή αιώνες.

Φυσικό φαινόμενο που εμφανίζεται όταν η βροχόπτωση είναι σημαντικά κάτω από τα κανονικά επίπεδα που καταγράφονται, προκαλώντας σοβαρές επιπτώσεις στην υδρολογική ισορροπία που επηρεάζουν δυσμενώς τα συστήματα παραγωγής χερσαίων πόρων.

Ταχεία θέρμανση (έως 50 ° C σε λίγες μόνο ημέρες) που συμβαίνει στη στρατόσφαιρα (μεταξύ 10 χλμ και 50 χλμ. πάνω από την επιφάνεια της Γης). Αν και αυτό δεν έχει άμεση επίδραση στην επιφανειακή θερμοκρασία (τροπόσφαιρα), μπορεί να οδηγήσει σε αλλαγές στον καιρό συνήθως λίγες εβδομάδες αργότερα λόγω των επιδράσεων στο jet stream. [Προσαρμογή από: https://www.metoffice.gov.uk/weather/learn-about/weather/types-of-weather/wind/sudden-stratospheric-warming]

Η πιθανότητα να συμβεί ένα καθορισμένο γεγονός, εκφραζόμενο ως καθαρός αριθμός από 0-1. Η πιθανότητα μηδέν δείχνει ένα γεγονός αδύνατο να συμβεί, ενώ η πιθανότητα 1 υποδηλώνει ένα αναπόφευκτο συμβάν.

Ο βαθμός στον οποίο μπορούν να προβλεφθούν οι μελλοντικές καταστάσεις ενός συστήματος βασιζόμενες στη γνώση των σημερινών και των προηγούμενων καταστάσεων του συστήματος. Δεδομένου ότι η γνώση των προηγούμενων και των σημερινών καταστάσεων του συστήματος είναι γενικά ατελής, όπως και τα μοντέλα που χρησιμοποιούν αυτή τη γνώση για να παράγουν μια πρόβλεψη, η προβλεψιμότητα είναι εγγενώς περιορισμένη. Ακόμη και με ακριβή μοντέλα και παρατηρήσεις, μπορεί να υπάρχουν ακόμη όρια στην προβλεψιμότητα ενός φυσικού συστήματος.

Τα περιoχικά κλιματικά μοντέλα (RCM) είναι κλιματικά μοντέλα που ‘τρέχουν΄ πάνω από περιορισμένη περιοχή με υψηλή χωρική ανάλυση αντί να εξετάζουν ολόκληρο τον πλανήτη σε χαμηλότερη ανάλυση. Χρησιμοποιούνται σε προσομοιώσεις υποβιβασμού κλίμακας παγκόσμων μοντέλων σε συγκεκριμένες περιοχές.

Μια προσομοίωση του κλίματος ή μια κλιματική πρόβλεψη είναι το αποτέλεσμα μιας προσπάθειας να παράγει (ξεκινώντας από μια συγκεκριμένη κατάσταση του κλιματικού συστήματος) μια εκτίμηση της πραγματικής εξέλιξης του κλίματος στο μέλλον, για παράδειγμα, σε εποχιακή, ετήσια ή μακροπρόθεσμη περίοδο. Επειδή η μελλοντική εξέλιξη του κλιματικού συστήματος μπορεί να είναι πολύ ευαίσθητη στις αρχικές συνθήκες, τέτοιες προβλέψεις είναι συνήθως πιθανολογικές στη φύση τους. https://www.ipcc-data.org/guidelines/pages/glossary/glossary_c.html

Στατιστικό μέτρο που αξιολογεί την απόδοση μιας πρόβλεψης σε σχέση με κάποιο πρότυπο (π.χ. κλιματολογία, εμμονή κ.λπ.). Οι τιμές αυτές βασίζονται στην απόδοση του συστήματος στο παρελθόν

Γενικά, μια αμοιβαία σχέση μεταξύ μεταβλητών ή άλλων οντοτήτων. Στη στατιστική ορολογία, είναι μια μορφή στατιστικής εξάρτησης.

Συνολικές βροχοπτώσεις από 21 Απριλίου έως 21 Ιουνίου (Βόρειο Ημισφαίριο). [Η ξηρή άνοιξη θα καθυστερήσει την βλαστική ανάπτυξη και θα μειώσει τη συνολική επιφάνεια των φύλλων. Η πίεση των μυκητιακών νοσημάτων θα είναι χαμηλότερη και ως εκ τούτου θα υπάρχει λιγότερη ανάγκη για προστατευτικές ή / και θεραπείες, που σημαίνει λιγότερο κόστος. Η υγρή άνοιξη θα προωθήσει υψηλότερη ανθεκτικοτητα, θα αυξήσει τον κίνδυνο μυκητιασικής νόσου και θα διαταράξει τη λειτουργία του αμπελώνα, καθώς μπορεί να αποτρέψει την είσοδο μηχανημάτων στον αμπελώνα λόγω λάσπης. Συνήθως συνδέεται με υψηλότερο κόστος]

Δοκιμή της αξιοπιστίας εκτίμησης των στατιστικών παραμέτρων. Eνδειξη για το πόσο αξιόπιστη είναι η εκτίμηση μιας στατιστικής παραμέτρου. Τα αποτελέσματα με τιμή πιθανότητας (P) που είναι κάτω από το προκαθορισμένο επίπεδο σημαντικότητας (συνήθως 0,05 ή 0,01) θεωρούνται στατιστικά σημαντικά. (πηγή: http://glossary.ametsoc.org/wiki/Significance_level)

Ένα φαινόμενο που συμβαίνει κατά τη διάρκεια του πολικού χειμώνα κατά τον οποίο ο στρατοσφαιρικός αέρας κινείται σε κυκλική κίνηση, με μια περιοχή σχετικά ακίνητου αέρα στο κέντρο του. Συνήθως εκτείνεται από την τροπόπαυση (τη διαχωριστική γραμμή μεταξύ της στρατόσφαιρας και της τροπόσφαιρας) μέσω της στρατόσφαιρας και μέσα στη μεσόσφαιρα (πάνω από 50 χλμ.). Οι χαμηλές τιμές του όζοντος και των ψυχρών θερμοκρασιών συνδέονται με τον αέρα μέσα στη δίνη. (πηγές: https://ozonewatch.gsfc.nasa.gov/facts/vortex_NH.html και https://www.eea.europa.eu/help/glossary#c4=10&c0=all&b_start=0&c2=polar%20vortex)

«Ετήσιος αριθμός ημερών που οι μέγιστες ημερήσιες θερμοκρασίες υπερβαίνουν τους 35 ° C. [35 ° C είναι το μέσο καθορισμένο κατώφλι για να γίνει φωτοσύνθεση στην άμπελο. Πάνω από αυτήν τη θερμοκρασία, το φυτό κλείνει τα στόματά του. Εάν αυτή η κατάσταση παρουσιαστεί μετά τη ωρίμανση, αυτή θα σταματήσει για όσο διάστημα διαρκεί, μειώνοντας τα επίπεδα σακχάρου, πολυφαινόλης και προδρόμων αρώματος, όλα τα απαραίτητα για την ποιότητα του σταφυλιού και του κρασιού. Στερούμενο την κανονική πηγή ενέργειας, το φυτό θα στραφεί σε χρήση οργανικών οξέων που θα μειώσουν τα περιεχόμενα της οξύτητας μούρων μειώνοντας την ποιότητά τους. Το φυτό επίσης θα
χρησιμοποιήσει περισσότερο νερό για να κρυώσει τους ιστούς του, κυρίως μετά τη μείωση των θερμοκρασιών το βράδυ. Όσο υψηλότερος είναι ο δείκτης, τόσο χαμηλότερη θα είναι η ποιότητα των μούρων και η ικανότητα παραγωγής σταφυλιών καλής ποιότητας. Η απώλεια οξύτητας, ακόμη και για χαμηλότερα επίπεδα δείκτη, σημαίνει υψηλότερο κόστος που προερχεται από τη διόρθωση της οξύτητας και τις ανάγκες σε νερό. Υπάρχουν και ενδο-ποικιλιακές παραλλαγές στα αμπέλια προς αυτό το κατώφλι.]»

Μια κλιματική αλλαγή που χαρακτηρίζεται από μια λογικά ομαλή, μονοτονική αύξηση ή μείωση της μέσης τιμής ενός ή περισσοτέρων κλιματικών στοιχείων κατά τη διάρκεια της περιόδου καταγραφής.

Η μέση τετραγωνική διαφορά μεταξύ των παρατηρούμενων τιμών και των τιμών που υπολογίζονται από τα κλιματικά μοντέλα.

Τα Tριτημόρια (Terciles) είναι δύο τιμές (χαμηλότερο και υψηλότερο τριτημόριο) που χωρίζουν ένα σύνολο δεδομένων (για παράδειγμα, τη μέση θερμοκρασία για κάθε ένα από τα 30 χρόνια) σε τρεις ομάδες: μία με το χαμηλότερο 33% των τιμών (τιμές που βρίσκονται κάτω από το χαμηλότερο τριτημόριο), μία με το υψηλότερο 33% (τιμές πάνω από το υψηλότερο τριτημόριο) και το υπόλοιπο 33%, επικεντρωμένο στη μέση τιμή, μεταξύ των δύο τριτημορίων. Στην επιστήμη του κλίματος, οι τιμές που βρίσκονται κάτω από το χαμηλότερο τριτημόριο (χαμηλότερο 33%) ή πάνω από το άνω tercile (υψηλότερο 33%) θεωρούνται συνήθως ως ανωμαλίες.

Um evento de aquecimento rápido (até 50°C em apenas alguns dias) que ocorre na estratosfera (entre 10 km e 50 km acima da superfície da Terra). Embora isto não provoque um efeito imediato na temperatura à superfície terrestre (troposfera), pode levar a mudanças meteorológicas, geralmente algumas semanas mais tarde, devido a efeitos de choque na corrente de jato.[adaptado de: https://www.metoffice.gov.uk/weather/learn-about/weather/types-of-weather/wind/sudden-stratospheric-warming].

Ajuste dos valores obtidos dos modelos climáticos para refletir a distribuição e as estatísticas observadas. A correção de viés é necessária para corrigir grandes desvios (enviesamentos) nos modelos climáticos e evitar resultados irrealistas nas aplicações que realizam cálculos com base nos dados climáticos (por exemplo, modelos de rendimento ou modelos fenológicos).

As condições climáticas médias frequentes numa região específica durante um longo período. Geralmente refere-se a medições de variáveis meteorológicas, como a temperatura, a precipitação, o vento, etc.

Em geral, uma relação entre variáveis ou outras entidades. Na terminologia estatística, é uma forma de dependência estatística.

Eventos meteorológicos e climáticos que ocorrem num curto período de tempo no futuro, normalmente nos dias ou semanas seguintes.

A média dos quadrados da diferença entre os valores observados e os valores estimados pelos modelos climáticos.

A presença de alguém ou de algo num local e cenário que possa ser afetado negativamente. Pode referir-se a: pessoas; meios de subsistência; espécies ou ecossistemas; funções, serviços e recursos ambientais; infraestruturas ou bens económicos, sociais ou culturais. [adaptado de https://www.ipcc.ch/sr15/chapter/glossary/].

De Growing Season Temperature no inglês. A média das temperaturas médias diárias entre 1 de abril e 31 de outubro (Hemisfério Norte). [A GST fornece informação sobre quais as castas mais adequadas para um determinado local ou inversamente, quais são os melhores locais para cultivar uma determinada casta. Num cenário de alterações climáticas, torna-se um índice importante a utilizar na tomada de decisões sobre a plantação ou replantação de uma vinha. Para as vinhas existentes, a GST também informa sobre a aptidão das suas castas ao clima de anos específicos, explicando a qualidade e a variação da produção. Este índice tornou-se popular quando as alterações climáticas começaram a ser um problema, como uma forma clara e intuitiva de ter uma ideia geral das áreas que ganhariam ou perderiam aptidão para produzir vinhos de qualidade. Muitas castas em todo o mundo têm sido caracterizadas em função da sua GST ótima].

De Harvest Rainfall, no inglês. A precipitação total durante o período habitual de vindima: 21 de agosto a 21 de outubro (Hemisfério Norte). As vindimas húmidas constituem um dos principais riscos tanto para os viticultores como para os enólogos. Valores escassos e moderados de precipitação durante o verão podem ser positivos, especialmente em zonas secas e semiáridas a áridas, pois fornecem a água e humidade necessárias para que os processos fisiológicos da videira ocorram, evitando assim a necessidade de irrigação. No entanto, as fortes chuvas são prejudiciais para a qualidade, pois os bagos absorvem água e diluem compostos de qualidade, como açúcares, ácidos, polifenóis e precursores de aroma. Podem também reduzir a quantidade em caso de ocorrência de granizo. A continuação das chuvas durante o período de vindima cria condições para a propagação de infeções fúngicas (sendo a Botrytis a mais predominante, mas também Armilaria, Pennicillium, etc.) que destroem os bagos, fazendo com que as uvas desenvolvam bactérias acéticas e aumentando os níveis de ácido acético, ácidos glucónicos, acetato de etilo e outros compostos muito prejudiciais para a qualidade do vinho].

Previsões retrospetivas ou retroprevisões: Uma previsão feita para um período no passado, utilizando apenas as informações disponíveis antes do início da previsão. As retroprevisões podem ser utilizadas para calibrar o sistema de previsão e/ou fornecer uma medida da qualidade média que o sistema de previsão exibiu no passado como guia da qualidade que pode ser esperada no futuro.

Eventos climáticos que se prolongam no futuro, normalmente variando dos próximos meses até anos ou séculos.

Os Modelos Climáticos Regionais (RCM, na sigla em inglês) são modelos climáticos que funcionam sobre uma área limitada com elevada resolução espacial, em vez de considerarem todo o planeta a uma resolução inferior. São utilizados em simulações de modelos globais em escala detalhada sobre regiões específicas.

Medida estatística que avalia o desempenho de uma previsão em relação a uma referência (por exemplo, climatologia, persistência etc.). Os valores baseiam-se no desempenho do sistema no passado

Um de um conjunto de números no eixo de variáveis aleatórias que divide uma distribuição de probabilidade em 100 áreas iguais; é um quantil igual a um centésimo de uma população total

Uma previsão ou predição climática é o resultado de uma tentativa de produzir (partindo de um determinado estado do sistema climático) uma estimativa da evolução real do clima no futuro, por exemplo, em escalas temporais sazonais, interanuais ou de longo prazo. Dado que a evolução futura do sistema climático pode ser altamente sensível às condições iniciais, tais previsões são normalmente de natureza probabilística.
https://www.ipcc-data.org/guidelines/pages/glossary/glossary_c.html

A capacidade de previsão dos futuros estados de um sistema com base no conhecimento dos seus estados atuais e passados. Como o conhecimento dos estados passados e atuais do sistema são geralmente imperfeitos, tal como o são os modelos que utilizam esse conhecimento para produzir uma previsão, a predictabilidade é intrinsecamente limitada. Mesmo com modelos e observações arbitrariamente precisos, ainda pode haver limites para a predictabilidade de um sistema físico.

Previsões retrospetivas ou retroprevisões: Uma previsão feita para um período no passado, utilizando apenas as informações disponíveis antes do início da previsão. As retroprevisões podem ser utilizadas para calibrar o sistema de previsão e/ou fornecer uma medida da qualidade média que o sistema de previsão exibiu no passado como guia da qualidade que pode ser esperada no futuro.

A recolha e manipulação de dados climáticos para produzir informação relevante, melhorar a exatidão e facilitar a gestão dos dados.

A probabilidade de ocorrência de um determinado evento, expressa como um número puro no intervalo de 0-1. Uma probabilidade de zero indica um acontecimento impossível, enquanto uma probabilidade de 1 indica um acontecimento inevitável.

Derivação de informações à escala local até regional (10 a 100 quilómetros) a partir de dados observados e modelados de maior escala (aumento do detalhe). Existem duas abordagens principais: dinâmica e estatística.

A probabilidade, com base em estatísticas climatológicas, de que um clima desfavorável ocorra num local ou região específica durante um determinado período de tempo.

O risco de ocorrerem temperaturas superiores às condições normais para o rendimento e qualidade da cultura, afetando consequentemente a produção de vinho.

Fenómeno natural que existe quando a precipitação tem sido significativamente inferior aos níveis normais registados, causando graves desequilíbrios hidrológicos que afetam negativamente os sistemas de produção de recursos terrestres (fonte: Convenção das Nações Unidas de Combate à Desertificação nos Países em Situação de Seca Grave e/ou Desertificação, Especialmente em África, UNCCD (http://www.unccd.int/en/about-the-convention/Pages/Text-Part-I.aspx).

Medida estatística que avalia o desempenho de uma previsão em relação a uma referência (por exemplo, climatologia, persistência etc.). Os valores baseiam-se no desempenho do sistema no passado

Uma indicação de quanto confiável é a estimativa de um parâmetro estatístico. Os resultados com um valor de probabilidade (P) inferior ao nível de significância predefinido (geralmente 0,05 ou 0,01) são considerados estatisticamente significativos. (fonte: http://glossary.ametsoc.org/wiki/Significance_level)

de Spring Rainfall no inglês. A precipitação total de 21 de abril a 21 de junho (Hemisfério Norte). [As primaveras secas atrasam o crescimento vegetativo e reduzem o vigor e a superfície total das folhas. A pressão de doenças fúngicas é menor e, portanto, há menos necessidade de tratamentos de proteção e/ou curativos, o que se traduz por menos custos. As primaveras húmidas promovem um maior vigor, aumentarão o risco de doenças fúngicas e perturbam as operações da vinha, uma vez que podem impedir a entrada de maquinaria devido à lama. Estão normalmente associadas a custos mais elevados].

Contagem anual dos dias em que as temperaturas máximas diárias excedem 35°C.

35°C é o limiar médio estabelecido para a fotossíntese ocorrer na videira. Acima desta temperatura, a planta fecha os seus estomas. Se esta situação ocorrer após o pintor, a maturação é interrompida enquanto a situação se mantiver, diminuindo os níveis de açúcar, polifenóis e precursores de aroma, todos essenciais para a qualidade da uva e do vinho. Privada da sua fonte normal de energia, a planta passa a utilizar ácidos orgânicos o que diminui os teores de acidez dos bagos, diminuindo a sua qualidade. A planta utiliza também mais água para arrefecer os seus tecidos, principalmente depois de as temperaturas baixarem à noite. Quanto maior for o índice, menor é a qualidade dos bagos e a aptidão para produzir uvas de qualidade. A perda de acidez significa, mesmo para níveis de índice mais baixos, custos mais elevados com a correção da acidez e necessidades de água. Existem variações inter e intra-varietais das videiras relativamente a este limiar.

Mudança climática caracterizada por um aumento ou diminuição razoavelmente suave e monótona do valor médio de um ou mais elementos climáticos durante o período em registo.

As condições climáticas médias frequentes numa região específica durante um longo período. Geralmente refere-se a medições de variáveis meteorológicas, como a temperatura, a precipitação, o vento, etc.

Variáveis derivadas de variáveis climáticas ambientais que estão relacionadas com o ciclo de um cultivo. Podem representar tendências anuais (por exemplo, temperatura média anual, precipitação anual), sazonalidade (por exemplo, variação anual da temperatura e precipitação) e fatores ambientais extremos ou limitantes (por exemplo, temperatura do mês mais frio e mais quente, e precipitação dos trimestres húmidos e secos do ano). Fonte: https://worldclim.org/data/bioclim.html e http://ccafs-climate.org/downloads/docs/bioclimatic-variables.pdf].

Uma variável climática essencial é uma variável física, química ou biológica ou um grupo de variáveis ligadas que contribuem de forma crítica para a caracterização do clima da Terra. Estas incluem a precipitação, a temperatura e a pressão, entre muitas outras. [adaptado de: https://public.wmo.int/en/programmes/global-climate-observing-system/essential-climate-variables].

Um fenómeno que ocorre durante o inverno polar, em que o ar estratosférico se move em movimento circular, com uma área de ar relativamente imóvel no seu centro. Geralmente estende-se desde a tropopausa (a linha divisória entre a estratosfera e a troposfera) através da estratosfera até à mesosfera (acima dos 50 km). Baixos valores de ozono e temperaturas frias estão associados ao ar no interior do vórtice. (fontes: https://ozonewatch.gsfc.nasa.gov/facts/vortex_NH.html e https://www.eea.europa.eu/help/glossary#c4=10&c0=all&b_start=0&c2=polar%20vortex)

Número anual de dias com pelo menos 6 dias consecutivos em que a temperatura máxima diária excede o seu percentil 90. [Considerado um índice de ondas de calor, aplicam-se aqui as mesmas considerações que para o SU35. Este índice, no entanto, assinala quando as regiões quentes começam a tornar-se demasiado extremas e a causar perdas adicionais devido a perturbações da floração (quando demasiado cedo na estação) ou desidratação extrema dos bagos e das folhas e queimaduras (queimadura solar da película dos bagos, dessecação das folhas e dos rebentos), para além do esgotamento excessivo de água].

Evento de calentamiento rápido (hasta 50°C en solo un par de días) que ocurre en la estratosfera (entre 10 km y 50 km sobre la superficie de la Tierra). Si bien esto no causa un efecto inmediato sobre la temperatura en la superficie (troposfera), puede provocar cambios en el tiempo, por lo general, unas pocas semanas después debido a los efectos en el jet stream.

Condiciones climáticas promedio que prevalecen en una región específica durante un largo período. Comúnmente hacen referencia a mediciones de variables meteorológicas, como temperatura, precipitación, viento, etc.

Ajuste de los valores modelados para reflejar la estadística y la distribución observada. La corrección de sesgos es necesaria para superar los grandes sesgos en los modelos climáticos y evitar resultados poco realistas de aplicaciones que utilizan datos climáticos como entrada (p.ej., modelos de rendimiento o modelos fenológicos).

En general, relación mutua entre variables u otras entidades. En terminología estadística, indica una forma de dependencia estadística.

Eventos climáticos y meteorológicos que ocurrirán dentro de periodos cortos de tiempo, típicamente en los siguientes días o semanas.

Diferencia media al cuadrado entre los valores observados y los valores estimados por el modelo climático.

Presencia de alguien o algo en un lugar y entorno que les pueda causar una afectación adversa. Puede hacer referencia a personas; medios de vida; especies o ecosistemas; funciones, servicios o recursos ambientales; infraestructura; o activos económicos, sociales o culturales.

(WSDI, siglas en inglés) número de días anuales con al menos 6 días consecutivos con temperaturas máximas que exceden su percentil 90. Considerado como un índice de olas de calor, las mismas consideraciones del índice SU35 se aplican aquí. Este índice, sin embargo, señala cuando las regiones cálidas comienzan a ser demasiado extremas y causan pérdidas adicionales debido a la interrupción de la floración (cuando es demasiado temprana en la campaña) o a la extrema deshidratación y quemadura de las bayas y las hojas (quemaduras de sol en la piel de las bayas, desecación de las hojas y los brotes), por encima de la excesiva disminución de agua.

Eventos climáticos que ocurrirán más allá en el futuro próximo, típicamente en rangos que van desde meses hasta años o siglos.

Medida estadística que evalúa el desempeño de una predicción en relación con algún estándar (por ejemplo, climatología, persistencia, etc.). Estos valores se basan en el rendimiento del sistema en el pasado.

Modelos climáticos que se ejecutan sobre un área limitada a alta resolución espacial en lugar de ejecutarse sobre el planeta entero a baja resolución espacial. Dichos modelos se usan para la reducción de escala (downscaling) de simulaciones de modelos globales sobre regiones específicas.

(SU35, siglas en inglés) número de días anuales en los que las temperaturas máximas diarias superan los 35°C. Estos 35°C es el umbral promedio establecido para que se produzca la fotosíntesis en la vid. Por encima de esta temperatura, la planta cierra sus estomas. Si esto ocurre después del envero, la maduración se detendrá durante el tiempo que se mantenga esta situación, disminuyendo los niveles de azúcar, polifenoles y precursores de aromas, todos ellos esenciales para la calidad de la uva y el vino. Privada de su fuente normal de energía, la planta usará los ácidos orgánicos que disminuirán la acidez de las bayas disminuyendo su calidad. La planta también usará más agua para enfriar sus tejidos, principalmente después de que las temperaturas disminuyan por la noche. Cuanto más alto sea el índice, menor será la calidad de las bayas y la aptitud para producir uvas de calidad. La pérdida de acidez, incluso para los niveles más bajos del índice, significará mayores costes para la corrección de la acidez y las necesidades de agua. Hay variaciones inter- e intra-varietales en las vides hacia este umbral.

Uno de un conjunto de números en el eje de la variable aleatoria que divide una distribución probabilistica en 100 áreas iguales; es un cuantil igual a la centésima parte de una población total.

(HarvestR, siglas en inglés) es la precipitación total durante el periodo de cosecha habitual: del 21 de agosto al 21 de octubre (Hemisferio Norte). Las cosechas húmedas son uno de los mayores riesgos para los viticultores y vinicultores. Niveles de precipitación escasos y moderados durante el verano pueden ser positivos, especialmente en zonas secas y semiáridas a áridas, ya que proporcionan el agua y la humedad necesarias para que se produzcan los procesos fisiológicos de la vid, evitando así la necesidad de regar. Sin embargo, las lluvias torrenciales son perjudiciales para la calidad, ya que las bayas absorberán el agua y diluirán los compuestos de calidad como azúcares, ácidos, polifenoles y precursores de aromas. También pueden reducir la cantidad si se producen eventos de granizo. Las lluvias continuas durante la época de la cosecha constituyen las condiciones para la propagación de infecciones fúngicas (Botrytis es la más frecuente, pero también la Armillaria, el Penicillium, etc.) destruyendo las bayas, haciendo que las uvas desarrollen bacterias de ácido acético, y aumentando los niveles de acético, ácido glucónico, acetato de etilo y otros compuestos muy perjudiciales para la calidad del vino.

(SprR, siglas en inglés) es la precipitaciones total desde el 21 de abril al 21 de junio (Hemisferio Norte). Las primaveras secas retrasan el crecimiento vegetativo y reducen el vigor y la superficie total del área foliar. La presión de las enfermedades fúngicas es menor y, por lo tanto, hay menos necesidad de tratamientos protectores y/o curativos; traduciéndose en menos costes. Las primaveras húmedas producen un mayor vigor, aumentan el riesgo de enfermedades fúngicas e interrumpen las operaciones del viñedo, ya que pueden impedir el acceso de la maquinaria al viñedo debido al barro. Las primaveras húmedas normalmente están asociadas a mayores costes.

Una predicción climática o una predicción meteorológica resulta del intento de producir (partiendo de un estado particular del sistema climático) una estimación de la evolución actual del clima en el futuro, por ejemplo a escalas temporales estacionales, interanuales o a largo plazo. Debido a que la evolución futura del sistema climático puede ser altamente sensible a las condiciones iniciales, estas predicciones son normalmente de tipo probabilístico.

La medida en que se puede predecir el estado futuro de un sistema en base al conocimiento de su estado pasado y presente. Debido a que el conocimiento del estado pasado y presente del sistema es limitado, y los modelos que utilizan este conocimiento para producir la predicción son generalmente imperfectos, la predictabilidad está inherentemente limitada. Incluso con modelos y observaciones arbitrariamente precisos, pueden existir límites a la predictabilidad de un sistema físico.

La oportunidad de que ocurra un evento prescrito, expresado como un número puro en el rango de 0-1. Una probabilidad de cero indica un evento imposible, mientras que una probabilidad de 1 indica un evento inevitable.

Recogida y manipulación de datos climáticos para producir información útil, mejorar la precisión y facilitar la gestión de datos.

Pronóstico realizado para un periodo pasado usando solo la información disponible antes del inicio de la predicción. Los pronósticos retrospectivos pueden ser usados para calibrar el sistema de predicción y/o proporcionar una medida de la calidad media que el sistema ha mostrado en el pasado. Esto proporciona una idea de la calidad esperada para una predicción a futuro.

Derivación de información de escala local a regional (10-100 km) a partir de datos modelados a mayor escala o datos observados. Existen dos aproximaciones principales: downscaling dinámico y downscaling estadístico.

La probabilidad, basada en la estadística climatológica, de que un tiempo desfavorable ocurra en una localización concreto o una región durante cierto período de tiempo.

El riesgo de temperaturas que están por encima o por debajo de las condiciones normales para el rendimiento y calidad del cultivo, afectando, en consecuencia, a la producción de vino.

Fenómeno natural que ocurre cuando la precipitación ha sido significativamente por debajo de los niveles normales registrados, causando graves desajustes hidrológicos que afectan adversamente a los sistemas de producción de recursos terrestres.

Valor que indica cuán tan confiable es la estimación de un parámetro estadístico. Los resultados con un valor de probabilidad (p) que está por debajo del nivel de significación predefinido (comúnmente 0,05 o 0,01) se consideran estadísticamente significativos.

(GST, siglas en inglés) es el promedio de la temperatura media diaria entre el 1 de Abril y el 31 de Octubre (para el Hemisferio Norte). Proporciona información sobre cuáles son las variedades más adecuadas para un sitio determinado o, de lo contrario, cuáles son los mejores lugares para cultivar una variedad específica. En un escenario de cambio climático, se convierte en un índice importante para usar cuando se toman decisiones sobre plantar o replantar un viñedo. Para los viñedos existentes, también proporciona información sobre la idoneidad de sus variedades para el clima de años específicos, explicando la calidad y la variación de producción. Este índice se hizo popular cuando el cambio climático comenzó a convertirse en un problema, como una forma clara e intuitiva de tener una idea general de qué áreas ganaría o perderían la idoneidad para producir vinos de calidad. Muchas variedades de vid en todo el mundo caracterizado en función de un GST óptimo.

Cambio climático caracterizado por un suave y monótono aumento o reducción del valor medio de uno o varios elementos climáticos durante el período registrado.

Los terciles son dos valores (terciles más bajo y más alto) que dividen un conjunto de datos (por ejemplo, la temperatura promedio de los últimos 30 años) en tres grupos: uno con el 33% de valores más bajos (aquellos por debajo del tercil inferior), uno con el 33% más alto (aquellos por encima del tercil superior) y el 33% restante, centrado alrededor del valor medio, entre ambos terciles. En la ciencia del clima, los valores que se encuentran por debajo del tercil inferior (33% más bajo) o por encima del tercil superior (33% más alto) comúnmente son considerados como anomalías.

Variable derivada de las variables climáticas esenciales y que está relacionada con el ciclo del cultivo. Las variables bioclimáticas pueden representar tendencias anuales (p.ej. temperatura media anual, precipitación anual), estacionalidad (p.ej. rango anual de temperatura y precipitación), y factores ambientales extremos o limitantes (p.ej. temperatura del mes más frío o cálido, y precipitación de la estación más húmeda o seca del año).

Variable física, química o biológica o grupo de variables relacionadas que contribuye de manera crítica a la caracterización del clima terrestre. Estas variables incluyen precipitación, temperatura y presión, entre muchas otras.

Fenómeno que ocurre durante el invierno polar en el que el aire estratosférico se mueve en un movimiento circular, con una masa de aire relativamente inmóvil en su centro. Por lo general, se extiende desde la tropopausa (la línea divisoria entre la estratosfera y la troposfera) a través de la estratosfera y en la mesosfera (más de 50 km). Los valores bajos de ozono y las temperaturas frías están asociados con el aire dentro del vórtice.

Les conditions météorologiques moyennes prévalant dans une région spécifique sur une longue période. Il s’agit généralement de mesures de variables météorologiques, telles que la température, les précipitations, le vent, etc.

Ajustement des valeurs modélisées pour refléter la distribution et les statistiques observées. La correction des biais est nécessaire pour surmonter les biais importants dans les modèles climatiques et éviter les résultats irréalistes des applications qui utilisent les données climatiques comme intrants (par exemple les modèles de rendement ou les modèles phénologiques).

En général, une connexion réciproque entre des variables ou d’autres entités. En terminologie statistique, c’est une forme de dépendance statistique.

Événements météorologiques et climatiques se produisant dans un court laps de temps à l’avenir, généralement les jours ou semaines suivants.

Une collection de simulations de modèles caractérisant une prévision ou une projection climatique. Les différences dans les conditions initiales et la formulation du modèle entraînent des évolutions différentes du système modélisé. Dans le cas des prévisions climatiques, ces simulations peuvent donner des informations sur l’incertitude associée aux erreurs de modèle et aux erreurs dans les conditions initiales. Pour les projections du changement climatique à long terme, ces simulations peuvent fournir des informations sur l’incertitude associée aux erreurs du modèle et à la variabilité climatique générée en interne.

La présence de quelqu’un ou quelque chose dans un endroit et un cadre qui pourrait les affecter négativement. Il peut s’agir de personnes, de moyens de subsistance, d’espèces ou d’écosystèmes, de fonctions, de services et de ressources environnementaux, d’infrastructures ou de biens économiques, sociaux ou culturels.

La différence quadratique (moyenne) entre les valeurs observées et les valeurs estimées par les modèles climatiques.

Nombre annuel de jours avec au moins 6 jours consécutifs lorsque la température maximale quotidienne dépasse son 90e percentile. Considéré comme un indice pour les vagues de chaleur, les mêmes considérations que SU35 s’appliquent ici. Cet indice signale cependant que les régions chaudes commencent à devenir trop extrêmes et causent des pertes supplémentaires en raison de la perturbation de la floraison (lorsque celle-ci a lieu trop tôt dans la saison) ou de la déshydratation et de l’échaudage extrêmes des baies et des feuilles (brûlure de la peau des baies, dessèchement des feuilles et des pousses), en plus d’un appauvrissement excessif en eau.

Évènements climatiques se produisant plus loin dans le futur, allant généralement des prochains mois aux années ou aux siècles suivants.

Les modèles climatiques régionaux (MRC) sont des modèles climatiques qui couvrent une zone limitée à une résolution spatiale élevée, au lieu de considérer la planète entière à une résolution inférieure. Ils sont utilisés pour réduire les simulations de modèles mondiaux sur des régions spécifiques.

Nombre annuel de jours où les températures maximales quotidiennes dépassent 35 °C. 35 °C est le seuil moyen établi pour la photosynthèse de la vigne. Au-dessus de cette température, la plante ferme ses stomates. Si cette situation se produit après la véraison, la maturation sera arrêtée aussi longtemps que la situation se maintient, diminuant les niveaux de sucre, de polyphénol et de précurseur d’arôme, tous essentiels pour la qualité du raisin et du vin. Privée de sa source normale d’énergie, la plante se tournera vers les acides organiques qui diminueront les teneurs en acidité des baies en altérant sa qualité. La plante utilisera également

plus d’eau pour refroidir ses tissus, principalement le soir après la baisse de température. Plus l’indice est élevé, plus la qualité des baies et l’aptitude à produire des raisins de qualité seront faibles. La perte d’acidité entraînera, même pour des niveaux d’indice plus faibles, des coûts plus élevés liés à la correction de l’acidité et aux besoins en eau. Il existe des variations inter et intra-variétales des vignes vers ce seuil.

Un des ensembles de nombres sur l’axe des variables aléatoires qui divise une distribution de probabilité en 100 zones égales ; c’est un quantile égal au centième d’une population totale.

Une prévision climatique est le résultat d’une tentative de produire (à partir d’un état particulier du système climatique) une estimation de l’évolution réelle du climat à l’avenir, par exemple à des périodes de temps saisonnières, interannuelles ou à long terme. Étant donné que l’évolution future du système climatique peut être très sensible aux conditions initiales, ces prévisions sont généralement de nature probabilistes.

Pluies totales pendant la période de récolte habituelle : du 21 août au 21 octobre (hémisphère Nord). Les vendanges humides sont l’un des principaux risques pour les viticulteurs et les vignerons. Les précipitations rares et modérées pendant l’été peuvent être positives, en particulier dans les zones sèches et semi-arides à arides, car elles fournissent l’eau et l’humidité nécessaires pour que les processus physiologiques de la vigne se produisent, évitant ainsi la nécessité d’irriguer. Cependant, les fortes pluies sont préjudiciables à la qualité car les baies absorbent l’eau et diluent les composés de qualité tels que les sucres, les acides, les polyphénols et les précurseurs d’arômes. Ils peuvent également réduire la quantité en cas d’événements de grêle. La poursuite des précipitations pendant les périodes de récolte crée des conditions propices à la propagation des infections fongiques (Botrytis étant le plus répandu, mais aussi Armillaria, Penicillium, etc.) détruisant les baies, provoquant le développement des bactéries de l’acide acétique dans les raisins et l’augmentation des niveaux d’acide acétique, d’acide gluconique, d’acétate d’éthyle et d’autres composés très préjudiciables à la qualité du vin.

La mesure dans laquelle l’état futur d’un système peut être prédit sur la base de la connaissance de son état actuel et passé. La prévisibilité est intrinsèquement limitée, car la connaissance des états passés et actuels du système est insuffisante, et les modèles qui utilisent cette connaissance pour produire une prédiction sont généralement imparfaits. Même avec des modèles et des observations arbitrairement précis, il peut encore y avoir des limites à la prévisibilité d’un système physique.

Prévisions rétrospectives : Prévisions établies pour une période antérieure en utilisant uniquement les informations disponibles avant le début des prévisions. Les prévisions rétrospectives peuvent être utilisées pour calibrer le système de prévision et/ou fournir une mesure de la qualité moyenne (compétence) que le système de prévision a affichée dans le passé, tel un guide de la compétence qui pourrait être attendue dans l’avenir.

La probabilité qu’un événement donné se produise, exprimée sous la forme d’un nombre pur compris entre 0 et 1. Une probabilité de zéro indique un événement impossible, tandis qu’une probabilité de 1 indique un événement inévitable.

Un réchauffement rapide (jusqu’à 50 °C en quelques jours seulement) se produit dans la stratosphère (entre 10 km et 50 km au-dessus de la surface de la Terre). Bien que cela n’ait pas d’effet immédiat sur la température à la surface (troposphère), cela peut entraîner des changements dans le temps, généralement quelques semaines plus tard, en raison des effets d’entraînement sur le courant-jet.

Dérivation d’informations à l’échelle locale à régionale (10-100 km) à partir de données modélisées ou observées à plus grande échelle. Il existe deux approches principales : la réduction d’échelle dynamique et la réduction d’échelle statistique.

La probabilité, basée sur des statistiques climatologiques, que des conditions météorologiques défavorables se produiront à un endroit ou une région particulière sur une certaine période de temps.

Le risque de températures supérieures ou inférieures à la normale en ce qui concerne le rendement et la qualité des cultures, ce qui affecte la production de vin.

Désigne le phénomène naturel qui se produit lorsque les précipitations ont été sensiblement inférieures aux niveaux normalement enregistrés et qui entraîne de graves déséquilibres hydrologiques préjudiciables aux systèmes de production des ressources en terres.

Une indication de la fiabilité de l’estimation d’un paramètre statistique. Les résultats dont la probabilité (P) est inférieure au niveau de signification prédéfini (habituellement 0,05 ou 0,01) sont considérés comme statistiquement significatifs.

Mesure statistique qui évalue la performance d’une prévision par rapport à une norme (ex. climatologie, persistance, etc.). Ces valeurs sont basées sur les performances du système dans le passé.

Changement climatique caractérisé par une augmentation ou une diminution monotone raisonnablement régulière de la valeur moyenne d’un ou de plusieurs éléments climatiques au cours de la période d’enregistrement.

La collecte et la manipulation de données climatiques afin de produire des informations significatives, d’améliorer l’exactitude et de faciliter la gestion des données.

Moyenne des températures moyennes quotidiennes entre le 1er avril et le 31 octobre (hémisphère Nord). La GST fournit des renseignements sur les variétés les mieux adaptées à un site donné ou inversement, qui sont les meilleurs endroits pour cultiver une variété spécifique. Dans un scénario de changement climatique, elle devient un indice important à utiliser lors de la prise de décisions concernant la plantation ou la replantation d’un vignoble. Pour les vignobles existants, la GST informe également sur l’adéquation de ses variétés au climat de certaines années, expliquant la qualité et la variation de la production. Cet indice est devenu populaire lorsque le changement climatique a commencé à poser problème, car il s’agissait d’un moyen clair et intuitif d’avoir une idée générale des zones qui gagneraient ou perdraient en aptitude à produire des vins de qualité. De nombreuses variétés de vigne à travers le monde ont été caractérisées en fonction de leur GST optimale.

Les terciles sont deux valeurs (les terciles inférieurs et supérieurs) qui divisent un ensemble de données (par exemple, la température moyenne des 30 dernières années) en trois groupes : l’une avec les 33 % de valeurs les plus faibles (celles en dessous du tercile inférieur), l’autre avec les 33 % les plus élevés (ceux au-dessus du tercile supérieur) et les 33 % restants, centrés autour de la valeur moyenne, entre les deux terciles. En climatologie, les valeurs qui se situent en dessous du tercile inférieur (33 % le plus bas) ou au-dessus du tercile supérieur (33 % le plus haut) sont généralement considérées comme des anomalies.

Variable dérivée des variables climatiques environnementales liées au cycle des cultures. Elle peut représenter des tendances annuelles (ex. température annuelle moyenne, précipitations annuelles), la saisonnalité (ex. plage annuelle de températures et de précipitations) et des facteurs environnementaux extrêmes ou limitatifs (ex. température du mois le plus froid et le plus chaud et précipitations des trimestres humides et secs de l’année).

Variable physique, chimique ou biologique ou groupe de variables liées qui contribue de façon critique à la caractérisation du climat de la Terre. Il s’agit notamment des précipitations, température et de la pression, parmi tant d’autres.

Précipitations totales du 21 avril au 21 juin (hémisphère Nord). Les printemps secs retarderont la croissance végétative et réduiront la vigueur et la surface foliaire totale. La pression des maladies fongiques sera plus faible et il y aura donc moins besoin de traitements protecteurs et / ou curatifs, ce qui se traduira par des coûts moindres. Les sources humides favoriseront une plus grande vigueur, augmenteront le risque de maladies fongiques et perturberont les opérations du vignoble, car elles peuvent empêcher les machines d’entrer dans le vignoble à cause de la boue. Elles sont généralement associées à des coûts plus élevés.

Un phénomène qui se produit pendant l’hiver polaire dans lequel l’air stratosphérique se déplace dans un mouvement circulaire, avec une zone d’air relativement immobile en son centre. Il s’étend généralement de la tropopause (ligne de démarcation entre la stratosphère et la troposphère) à la mésosphère (plus de 50 km). De faibles valeurs d’ozone et de températures froides sont associées à l’air à l’intérieur du vortex.

Scostamenti di specifiche misurazioni e/o previsioni dai loro valori medi a lungo termine. Le anomalie descrivono quanto una specifica variabile differisce dal suo stato normale. Un’anomalia positiva (negativa) per una particolare variabile, indica valori superiori (inferiori) a quelli normali.

Aggiustamentto dei valori ottenuti da modeli per riflettere la distribuzione e le statistiche osservate. La correzione di tali discrepanze è necessaria per minimizzare gli errori sistematici dei modelli climatici ed evitare risultati irrealistici nei modelli che utilizzano i dati climatici come input (per esempio modelli di resa o modelli fenologici).

Eventi meteorologici e climatici che si verificanoin un futuro molto prossimo, tipicamente nei giorni o nelle settimane successive.

Il processo in base al quale il valore di uscita di uno strumento di misura (ad esempio il livello di mercurio in un termometro o la potenza di retro-diffusione rilevata di un radar meteorologico) è messa in relazione all’intenistà della grandezza fisica (ad esempio, la temperatura o la riflettività del radar) che attiva quello strumento. Lo stesso processo può essere applicato anche ai modelli numerici

Le condizioni meteorologiche medie prevalenti in una determinata regione per un lungo periodo. Si riferisce comunemente alle misurazioni di variabili meteorologiche, come la temperatura, le precipitazioni, il vento, ecc.

In generale, una relazione reciproca tra variabili o altre entità. Nella terminologia statistica, è una forma di dipendenza statistica.

Derivazione delle informazioni locali su scala regionale (1-30 chilometri) a partire da dati simulati da modello o osservati con una risoluzione spaziale inferiore. Esistono due approcci principali: downscaling dinamico e downscaling statistico

La differenza media al quadrato tra i valori effettivamente osservati e i valori stimati dai modelli climatici.