Rencontre avec notre comité consultatif externe – Annarita Mariotti

Rencontre avec notre comité consultatif externe – Annarita Mariotti

Nom : Dr Annarita Mariotti

Organisation : directrice du programme Modeling, Analysis, Predictions and Projections (MAPP), NOAA, USA

Le Dr Annarita Mariotti est la directrice du programme Modeling, Analysis, Predictions and Projections (MAPP), un programme de recherche de premier plan de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), visant à faire progresser la surveillance, la simulation et la prévision du système terrestre. Son expertise et ses intérêts en matière de recherche dans le domaine des sciences de la Terre couvrent la R&D, la gestion scientifique et la politique pour des applications sociétales pratiques.

Le Dr Mariotti est professeur associé invité au Earth System Science Interdisciplinary Center (ESSIC) de l’University of Maryland, États-Unis. C’est une scientifique reconnue dans l’étude de la variabilité, de la prévisibilité et du changement du cycle de l’eau dans la région euro-méditerranéenne. Ses recherches explorent le cycle de l’eau de la Terre et les interactions climatiques en tenant compte du large éventail de processus et d’impacts pertinents. Son travail examine également les impacts de la variabilité climatique sur les ressources en eau, les écosystèmes océaniques et terrestres, ainsi que la variabilité et la prévisibilité sur des échelles de temps saisonnières à centenaires, entre autres sujets. Le Dr Mariotti est l’auteur de plus de 60 publications, notamment des articles de recherche dans des revues spécialisées, des chapitres de livres et des rapports techniques. Ses recherches ont contribué au développement de programmes tels que MedCLIVAR et HYMEX, ainsi qu’aux travaux du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC).

Profil NOAA | LinkedIn

2021-11-06T20:07:33+00:00juin 18th, 2021|The MED-GOLD project|
This project has received funding from the European Union's Horizon 2020 Research and Innovation programme under Grant agreement No. 776467