Workshop participativo MED-GOLD sobre serviços climáticos para o sector vitivinícola

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O projeto MED-GOLD visa tornar a agricultura europeia mais resiliente às alterações climáticas, desenvolvendo serviços climáticos para as três principais culturas do Mediterrâneo: azeitona -azeite, uva-vinho e trigo duro-massa.

O serviço climático desenvolvido para o setor vitivinícola – Dashboard MED-GOLD – fornece informações climáticas em diferentes escalas temporais para um conjunto de variáveis, indicadores bioclimáticos e índices de risco relevantes para o setor.

Neste workshop, apresentaremos o Dashboard e discutiremos o potencial uso da ferramenta no setor vitivinícola. Também iremos explorar as condições necessárias para melhorar e usar essa ferramenta em organizações como a sua.

Pela sua natureza participativa, este workshop dirige-se a pessoas que trabalham no setor vitivinícola e que atualmente utilizam informações climáticas nas suas atividades e negócios.

O workshop será moderado por Marta Teixeira, técnica de projeto no departamento de Investigação e Desenvolvimento da Sogrape Vinhos S.A., Portugal; e por Marta Bruno Soares, professora e investigadora na Universidade de Leeds, Reino Unido.

A participação no workshop é gratuita, mas o número de vagas é limitado. Por favor, indique o seu interesse em participar inscrevendo-se AQUI.

A confirmação de participação juntamente com os detalhes para aceder ao workshop serão enviados por e-mail posteriormente.

O idioma do workshop será em Português.

+++IMPORTANTE: O workshop decorrerá entre as 14h00 e as 16h30, hora portuguesa (GMT), no dia 15 de dezembro de 2021.

 

Agenda:

  • Demonstração do Dashboard para o setor vitivinícola
  • Avaliação da usabilidade potencial do Dashboard no setor vitivinícola
  • Explorar as condições necessárias para aumentar o interesse no acesso ao Dashboard nas organizações do setor vitivinícola

 

Registe-se e terá acesso gratuito ao Dashboard MED-GOLD para os próximos 6 meses! 

 

This project has received funding from the European Union's Horizon 2020 Research and Innovation programme under Grant agreement No. 776467